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영향이 다르게 나타나기 때문
천재 , 작성일 : 2024-07-27, 조회수 : 123
여섯째, 척도는 수면의 질, 우울, 불안 및 번아웃 증상의 제한된 하위 집합을 평가했습니다. 향후 연구에서는 이러한 문제를 더 잘 이해하기 위해 더 많은 증상을 가진 보다 포괄적인 측정을 사용할 수 있습니다. 일곱째, 교차 문화 연구는 항목과 응답 모드에 대한 서로 다른 수준의 친숙함으로 인해 발생하는 도구 편향과 같은 특정 편향을 생성하는 것으로 제안되었습니다(He & van de Vijver, 2012 ). JSS-4, PHQ-2, GAD-2 및 SIB의 적응 및 검증된 언어 버전을 사용하여 이러한 유형의 편향의 존재를 최소화하기 위한 노력이 이루어졌습니다. 여덟째, 자기 보고 측정은 수면의 질, 불안, 우울 및 번아웃을 평가하는 데 사용되었으며, 이는 사회적 바람직성 또는 기억 편향을 생성할 수 있습니다.

의미
연구의 한계에도 불구하고, 결과는 네트워크 분석을 사용하면 불안, 우울증, 수면의 질, 피로의 증상 간의 관계를 이해하는 데 상당한 이론적 의미가 있음을 보여주었습니다. 다양한 연구에서 불안, 우울증, 수면의 질, 피로 간의 관계가 확인되었습니다(예: Haghighi & Gerber, 2019 ; Koutsimani et al., 2019 ; Tang et al., 2023 ). 그러나 앞서 언급했듯이 이러한 연구는 증상이 기저 변수를 반영하는 정신 건강 문제에 대한 전통적인 개념화에 의존합니다. 이 관점에 따르면 증상의 동시 발생 또는 클러스터링은 공통된 기저 원인의 산물입니다(Schmittmann et al., 2013 ). 예를 들어, 이러한 전통적인 모델에 따르면 우울증은 바이러스가 열과 두통을 유발하는 것처럼 슬픈 기분이나 무쾌감을 유발한다고 가정합니다(Beard et al., 2016 ). 이 관점은 또한 정신 건강 문제의 심각성을 설명하는 데 글로벌 점수를 사용하는 것을 뒷받침하는데, 왜냐하면 증상은 동일한 기저 상태의 지표로 간주되기 때문에, 이들의 점수를 합산하여 총점을 산출할 수 있기 때문이다(Fried & Nesse, 2015 ). 이는 한 증상이 다른 증상에 미치는 영향이 다르게 나타나기 때문에(Fried & Nesse, 2014 ) 특정 증상 간에 유의미한 차이가 있다는 사실을 가릴 수 있다 .
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